Главная Поиск Контакты Версия сайта для людей с ограниченными возможностямиВерсия сайта для людей с ограниченными возможностями
Личные странички
Шумилова
Галина Петровна




кандидат технических наук, доцент кафедры
электрификации и механизации сельского хозяйства

Галина Петровна родилась в октябре 1946 года в с.Лойма Прилузского района Республики Коми.

Образование:

  • В 1971 г. окончила Ленинградский политехнический институт им. М.И.Калинина по специальности «Автоматика и телемеханика».
  • В 1989 г. в диссертационном совете Института электродинамики АН УССР защитила диссертацию «Программная защита мощных турбогенераторов от замыканий обмотки статора на землю» на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности «Электрические станции (электрическая часть), сети и системы и управление ими».

Трудовая деятельность: С ноября 1971 г. по настоящее время работает в Отделе энергетики Института социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра УрО РАН. Прошла путь от старшего лаборанта до старшего научного сотрудника.

Научные интересы:

В период с 2000 г. по настоящее время научные интересы связаны с применением новых информационных технологий в задачах текущего (оперативного, краткосрочного и долгосрочного) прогнозирования режимов электропотребления, обеспечения режимной надежности электроэнергетической системы.

В 2000 г. являлась соисполнителем разделов по прогнозированию электрических нагрузок на основе искусственных нейронных сетей и нечетких множеств плановой темы лаборатории энергетических систем «Разработка интегрированной системы управления нормальными и аварийными режимами региональной электроэнергетической системы на базе технологии искусственного интеллекта».

С 2001 г. - ответственный исполнитель плановой темы «Разработка методов исследования и обеспечения режимной надежности региональной электроэнергетической системы с применением новых информационных технологий».

Основные публикации:

  1. Краткосрочное прогнозирование электрических нагрузок с использованием искусственных нейронных сетей // Электричество. - 1999. - №10.
  2. Модели прогнозирования нагрузок ЭЭС на основе искусственных нейронных сетей // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. – Сыктывкар: Ротапринт КНЦ УрО РАН, 2000. - Вып.51.
  3. Модель суточного прогнозирования нагрузок ЭЭС с использованием нечетких нейронных сетей // Известия РАН. Энергетика. – 2001. - №41.
  4. Electrical load forecasting using an artificial intelligent methods // Proceedings of the Russian National Symposium on Power Engineering. Kazan, Russia, 10-14 September 2001г.- Kazan, 2001.-Vol.1.
  5. Прогнозирование электрических нагрузок ЭЭС с использованием методов искусственного интеллекта // Материалы докладов Российского национального симпозиума по энергетике (РНСЭ). Казань, Россия, 10-14 сентября 2001 г. – Казань, 2001.- Т.2.
  6. Прогнозирование узловых нагрузок ЭЭС с использованием инверсии искусственных нейронных сетей // Труды Сыктывкарского лесного института.- Сыктывкар, 2002.- Т.3.
  7. Новые информационные технологии в электроэнергетике. – Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 2002.
  8. Прогнозирование активной и реактивной нагрузки узлов ЭЭС с использованием инверсии искусственной нейронной сети // Управление электроэнергетическими системами - новые технологии и рынок. – Сыктывкар: Изд-во Коми НЦ УрО РАН, 2004.
  9. Оперативное и краткосрочное прогнозирование нагрузки узлов ЭЭС с использованием искусственной нейронной сети // Материалы научно-практической конференции «Проблемы социально-экономического и инновационного развития энергетики Республики Коми», посвященной 40-летию ОАО «АЭК «Комиэнерго». – Сыктывкар: Изд-во Коми НЦ УрО РАН, 2004.
  10. Оценивание динамической надежности энергосистемы с использованием искусственных нейронных сетей // Проблемы управления электроэнергетикой в условиях конкурентного рынка: Сборник трудов / отв. ред. П.И. Бартоломей. - Екатеринбург: ГОУ ВПО «УГТУ - УПИ», 2005.

Награды: Грамота Российской Академии наук за подписью академика М.В. Келдыша.

Увлечения: жить по совести.




  
Уважаемые пользователи, если Вы хотите внести уточнения к материалам сайта, выделите нужный участок текста и нажмите комбинацию клавиш Ctrl+Enter
© CЛИ, отдел информационного обеспечения, 2003-2024